碎碎念：

• 之前用copliot免费模型写了一套跑不起来的毕设，简单会用了ai设计prompt
• 找的skill教程都是cc的教程，感觉国内的cc没有codex稳定，先用codex之后再考虑cc

1. Skill

1.1 概念

• 给大模型的说明手册

• 根据name加载，模型按需调用

1.1.1 reference 读 （占用上下文）

if条件提到另一个skill，更进一步按需加载

1.1.2 script 跑（不消耗token）

if条件触发代码

• agent skill的代码只会被执行不会被读取。

1.2 渐进式披露机制

• 元数据层
  • 所有模型的
  • 始终加载
• 指令层
  • SKILL.md除了name+description剩余内容
  • 按需加载
• 资源层
  • reference + script
  • 进一步按需加载

1.3 codex配置

这个目录下可以通过config.toml配置全局的codex skill

系统级别的开发在 .codex/skills

项目级别的开发在根目录下 .agent/codex

2. MCP

• 与skill区别
  • skill提供逻辑，说明文档guide
  • mcp提供数据，独立程序tool

3. 成品的skill们

ai匠心毕设のgithub地址

1. create-skill：第一步生成了全文skill的基础
2. cretea-prd：根据我和ai对话的prompt，生成一个可以作为开发范本+自测范本的prd
3. create-api-doc：+1，作为更偏技术的文档，用来开发+自测
4. init-program：根据选好的技术栈生成项目（用ai代替了脚手架？）
5. backend-step-dev：模块生成后端，规定每个模块开发后需要闭环自测，给出模块顺序的划分和参考。先独立闭环，再接入mysql和redis。开发严格参考api-doc
6. fronted-step-dev：模块生成前端，同上。完成后整体联调。开发严格参考api-doc

3.1 一些感想

1. codex会默认读取skill，在完成整体开发，我手动测试bug的阶段，初步开发的两个前后端skill会不停被读取，实际上并不需要它。
2. 我猜测是因为标题 or description 的描述比较模糊,我修改为整体开发不需要读它之后，还是没用
3. 项目级别的开发感觉是够了，好像没有值得专门沉淀到系统的skill，感觉我目前搓的都是一次性的，没啥复用的必要
4. 想用下别人配置好的skill，但是英文skill对我阅读比较困难